Este livro, fruto da longa experiência do autor, é um texto
obrigatório para todos aqueles que se dedicam à avaliação do risco de crédito,
uma vez que:– Descreve minuciosamente as diferentes etapas para
desenvolver um modelo de credit scoring, desde o planejamento do
modelo até a avaliação de sua eficácia;– Discute as principais dificuldades de sua implantação;– Destaca a importância do monitoramento do sistema,
apresentando os principais testes estatísticos para esse fim e sugerindo
relatórios para acompanhamento do desempenho do credit scoring;– Apresenta diferentes técnicas de machine learning para
calcular o risco de crédito e inclui os respectivos códigos em Python.
A obra pode ser adotada em cursos de análise de crédito,
especialmente aqueles que valorizem a mensuração do risco de crédito como
elemento central para a tomada de decisões.
