"A obra apresenta uma visão completa e profundamente atual sobre governança corporativa, entendida como o conjunto de estruturas e mecanismos de decisão e controle das organizações, aplicada à gestão de riscos e ao “compliance” ético e legal da inteligência artificial, isto é, ao alinhamento rigoroso do uso da tecnologia às leis, regulamentos, princípios éticos e políticas internas. Partindo dos desafios concretos de empresas que já utilizam ou pretendem utilizar sistemas de inteligência artificial, o livro mostra como sair do discurso genérico sobre ética e responsabilidade tecnológica e chegar a processos, papéis e decisões claros, capazes de proteger a reputação, reduzir riscos jurídicos e fortalecer a confiança de clientes, reguladores e investidores. É uma proposta voltada a quem precisa transformar princípios em resultados tangíveis, com impacto direto em competitividade e perenidade dos negócios.
Em vez de oferecer um modelo único de governança de inteligência artificial, conceito que aqui significa o desenho de estruturas, fluxos de decisão e controles específicos para o ciclo de vida desses sistemas, a obra propõe um método flexível para navegar a incerteza regulatória e tecnológica, adaptável a diferentes portes, setores e níveis de maturidade organizacional. Gestão de riscos, entendida como o processo sistemático de identificar, avaliar, tratar e monitorar ameaças e oportunidades, e “compliance”, isto é, a conformidade com normas externas e internas, são integrados em um ciclo contínuo de aprendizado institucional, sustentado por políticas, protocolos e matrizes de risco que se atualizam na mesma velocidade em que a tecnologia e as exigências legais evoluem. Com isso, o livro entrega um roteiro prático para criação de um subconjunto especializado de governança de inteligência artificial, conectado ao conselho, à alta administração e às áreas técnicas, com incentivos alinhados e responsabilidades bem definidas.
Um dos grandes diferenciais é a abordagem multidisciplinar, expressão usada para designar a integração estruturada de conhecimentos jurídicos, tecnológicos, éticos e de negócios, apoiada em pesquisa empírica e na análise de “frameworks” internacionais, isto é, modelos de referência amplamente reconhecidos, como aqueles do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos (National Institute of Standards and Technology – NIST), da Organização Internacional de Normalização em conjunto com a Comissão Eletrotécnica Internacional
