Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais
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Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais
Grupo Livros
Autor | Andrew Bruce, Peter Bruce |
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ISBN | 9788550806037 |
Título | Estatística Prática para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais |
Editora | Alta Books |
Ano de Edição | 2019 |
Idioma | Português |
Número de Páginas | 392 |
País de Origem | Brasil |
Acabamento | Brochura |
Altura | 23 |
Largura | 16 |
Profundidade | 2 |
Peso | 350 |
Origem | Brasil |
Serie/Coleção | vazio |
Sinopse | Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística. Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados. Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é. Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível. Com este livro, você aprenderá: Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados “ Este livro não é só mais um livro universitário de estatística ou um manual de aprendizado de máquina. É muito melhor: ele faz a conexão entre termos e princípios estatísticos úteis e os jargões e a prática da exploração de dados, com explicações clarase muitos exemplos. Este livro é uma referência incrível para iniciantes e veteranos da ciência de dados.” —Galit Shmueli Principal autora da série best-seller Data Mining for Business Analytics e professora titular na National Tsing Hua University, Taiwan |
Edição | 1 |
LivroDigital | vazio |
Prevenda | Vazio |
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