Muito antes dos sistemas de reconhecimento facial transformarem rostos em vetores e calcularem matematicamente quem somos, a ciência já buscava medir, comparar e estabelecer padrões para os rostos humanos. De Petrus Camper, no século XVIII, a Francis Galton, no XIX, até os algoritmos contemporâneos, diferentes tecnologias reproduzem uma mesma operação: extrair uma norma a partir de muitos rostos e definir como desvio aquilo que dela se distancia. Em Do rosto ao vetor: uma história da medição do rosto, da eugenia ao algoritmo, a cientista da computação, Nina da Hora, apresenta um ensaio elucidativo e acessível para todos os públicos que revela a longa história dessa operação e nos mostra que a aparente novidade tecnológica do reconhecimento facial carrega uma herança muito mais antiga. Por trás de ângulos, fotografias compostas e vetores matemáticos estão ideias sobre normalidade, diferença, classificação e erro. Ao aproximar ciência, tecnologia e história, esta obra imperdível nos convida a olhar de outra maneira para aquilo que parece apenas um cálculo objetivo. Quem define o rosto normal? O que acontece com aqueles que não cabem nesse padrão? E quais histórias de poder estão escondidas por trás da tecnologia que hoje intenta decidir quem somos?
