Os sistemas de IA deixaram de apenas gerar texto para agir: raciocinar, planejar, usar ferramentas e decidir com autonomia. Este guia prático mostra como projetar, construir e implantar agentes de IA generativa capazes de refletir, adaptar-se e colaborar. Dos fundamentos (VAEs, GANs, modelos autorregressivos) às técnicas de planejamento e colaboração multiagente, com exemplos de código e casos reais – sem descuidar de confiança, segurança e ética. Ideal para desenvolvedores, engenheiros de ML, pesquisadores e líderes técnicos que querem ir além da teoria e criar agentes autônomos e confiáveis.
