Um guia estratégico sobre como a inteligência artificial está mudando a busca, a descoberta de marcas, a decisão de compra e o papel do conteúdo em um cenário no qual consumidores pesquisam, comparam e decidem dentro de conversas com IAs.
Pela primeira vez em décadas, a decisão de compra do consumidor deixou de acontecer apenas dentro dos canais controlados pelas marcas. O cliente não depende mais de uma lista de links para pesquisar, comparar e decidir. Ele conversa com uma inteligência artificial, pede recomendações, compara alternativas, refina critérios e chega ao site — quando chega — já muito mais próximo da decisão.
Esse novo cenário muda tudo.
Durante anos, o marketing digital foi organizado em torno do clique. Impressões, sessões, CTR, tráfego orgânico, taxa de rejeição e conversões rastreáveis formaram a base dos relatórios e das estratégias. Mas a IA está deslocando parte relevante da jornada para ambientes que não aparecem no Google Analytics, no CRM ou nos dashboards tradicionais.
Em GEO: Decisões influenciadas pela IA, Rafael Rez apresenta um mapa para entender esse novo contexto. O foco não está apenas na tecnologia, mas no comportamento humano diante dela: como as pessoas usam IAs para decidir o que consumir, em quem confiar e de quem comprar.
O livro mostra como a busca por IA está transformando a lógica de visibilidade das marcas. O conteúdo deixa de ser produzido apenas para ranquear e passa a precisar ser lido, fragmentado, compreendido, recombinado e citado por modelos de linguagem. A autoridade deixa de depender só de palavras-chave e passa a exigir ganho informacional, dados proprietários, estrutura em blocos, clareza semântica, presença em múltiplas fontes e consistência estratégica.
A obra também aborda temas como LLMs, AI Overview, Perplexity, ChatGPT, Gemini, comportamento de busca, query fan-out, métricas de GEO, AI Visibility Score, Source Citations, share of voice em IA, Factual Alignment, Competitive Benchmarking e novos modelos de mensuração. O sumário confirma a estrutura em três partes, com capítulos sobre comportamento humano dentro da IA, história dos LLMs, comportamento de busca, novo cenário do conteúdo, criação de conteúdo para o novo contexto, nova jornada, técnica, KPIs e métricas centrais e granulares.
Uma leitura essencial para profissionais de marketing, conteúdo, SEO, branding, comunicação, growth, e-commerce, vendas, tecnologia, produto e liderança que precisam compreender como os modelos de linguagem estão
