Autor
- Tomas Chamorro-Premuzic
Autor | Henrique Brodbeck, Kennedy R. Behrman |
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ISBN | 9788582605967 |
Título | Fundamentos de Python para Ciência de Dados |
Editora | Bookman |
Ano de Edição | 2022 |
Idioma | Português |
Número de Páginas | 256 |
País de Origem | Brasil |
Acabamento | Brochura |
Altura | 25 |
Largura | 17,5 |
Profundidade | 1,4 |
Peso | 446 |
Origem | Brasil |
Serie/Coleção | vazio |
Sinopse | Dados são hoje um dos ativos mais importantes das empresas. Mas como lidarcom eles? Essa é a pergunta do milhão para muitos profissionais não programadores que se deparam com a necessidade de resolver problemas complexos que envolvem grande quantidade de dados. Python é hoje a principal linguagem de programação para ciência da dados e aprendizado de máquina. Neste guia, o experiente instrutor Kennedy Behrman mostra o básico da codificação com os notebooks Python e Jupyter, ambiente nº 1 para ciência de dados profissional. Apresenta ainda as principais bibliotecas, que facilitam lidar com a matemática, com a visualização, com o aprendizado de máquina e com o processamento da linguagem natural. Então, com base nesses fundamentos, Behrman apresenta técnicas intermediárias de Python para uma solução de problemas mais sofisticada. |
Edição | 1 |
LivroDigital | vazio |
Prevenda | Vazio |